Blog technologiczny od 2014 · 1 111 wpisów
RSS

Co to DeepSeek? I o co tutaj chodzi?

Kilka dni temu branża AI stanęła na głowie. Chińska firma DeepSeek pokazał, że AI nie musi kosztować milionów. Co jest to DeepSeek i o co chodzi z tym AI? Postaram się opisać to w tym krótkim artykule.

Co to DeepSeek?

DeepSeek to chińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, założona w maju 2023 roku przez Lianga Wenfenga. Specjalizuje się w tworzeniu modeli językowych i systemów AI, które są dostępne w modelu open source, co oznacza, że mogą być testowane i modyfikowane przez społeczność.

DeepSeek AI

Wszystko rozchodzi się o AI jakie wypuściła firma. Okazało się, że nie jest potrzebna potężna moc obliczeniowa a co z tym idzie duża ilość gotówki. Model R1 pokazał, że stosując pewnego rodzaju optymalizacje można osiągnąć niesamowite efekty.

Kilka faktów:

  • Model R1: DeepSeek wypuścił swój flagowy model, R1, 20 stycznia 2025 roku. Model ten osiągnął znaczący postęp w zakresie szybkości inferencji i jest porównywany z najlepszymi modelami dostarczanymi przez OpenAI i inne firmy.
  • Koszt i dostępność: Koszt treningu modelu R1 był znacznie niższy niż konkurencyjnych modeli, co czyni go bardziej dostępnym dla deweloperów. API R1 jest 27 razy tańsze niż API OpenAI, a sam model został udostępniony na licencji MIT, co pozwala na szerokie zastosowanie i modyfikacje.
  • Sukces rynkowy: Aplikacja DeepSeek szybko zdobyła popularność, osiągając pierwsze miejsce w Apple App Store, co świadczy o dużym zainteresowaniu użytkowników.

Powstajw zatem pytanie:

Jakie są główne różnice między DeepSeek a ChatGPT?

Główne różnice między DeepSeek a ChatGPT dotyczą architektury, zastosowań, kosztów oraz funkcjonalności. Przejdźmy do konkretów:

Architektura i wydajność

  • DeepSeek: Oparty na architekturze Mixture-of-Experts (MoE), aktywuje tylko część ze swoich 671 miliardów parametrów w zależności od potrzeb, co czyni go bardziej efektywnym kosztowo. Koszt treningu wynosi około 5,5 miliona dolarów.
  • ChatGPT: Używa gęstej architektury z 1,8 biliona parametrów, co sprawia, że jest bardziej zasobożerny. Koszt treningu wynosi około 100 milionów dolarów.

Zastosowania i funkcjonalność

  • DeepSeek: Skupia się na zadaniach specjalistycznych, takich jak analiza danych, kodowanie oraz rozwiązywanie problemów matematycznych. Oferuje zaawansowaną personalizację i integrację z innymi systemami (np. CRM).
  • ChatGPT: Lepszy w generowaniu kreatywnego tekstu i prowadzeniu konwersacji. Jego mocne strony to płynność językowa oraz wsparcie dla wielu języków, co czyni go bardziej uniwersalnym narzędziem do komunikacji.

Koszt i dostępność

  • DeepSeek: Oferuje wersję darmową oraz konkurencyjne ceny za API (około 2 CNY za milion tokenów).
  • ChatGPT: Wymaga subskrypcji lub droższego dostępu przez API, co może być mniej dostępne dla niektórych użytkowników.

Ograniczenia

  • DeepSeek: Może mieć ograniczone wsparcie dla multimediów i być podatny na cenzurę ze względu na regulacje w Chinach.
  • ChatGPT: Może generować nieprawdziwe informacje i ma problemy z aktualnością danych.

W skrócie, DeepSeek jest bardziej zoptymalizowany do zadań technicznych i analitycznych, podczas gdy ChatGPT lepiej sprawdza się w kontekście kreatywnego pisania i interakcji konwersacyjnych.

Opublikowano · Znalazłeś błąd? Napisz
Piotr Cichosz
Autor

Od ponad 10 lat jestem zaangażowany w świat elektroniki użytkowej, zdobywając szeroką wiedzę i doświadczenie w testowaniu oraz recenzowaniu najnowszych technologii. Moja kariera obejmuje pracę w wiodących firmach technologicznych, gdzie specjalizowałem się…

Czytaj dalej
← Poprzedni Ile kosztuje iPhone w Niemczech? Porównanie cen pokazuje, że mniej niż w Polsce!